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发明专利
已授权
基于数据融合的电气设备故障预测系统及方法
📄 申请号:CN202510222988.4
📄 发布日:2026/08/11
著录项目信息
申请日
2025-02-27
公开号
CN119716355A
公开日
2025-03-28
申请人
闽西职业技术学院; 福建光宇电力设备有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01R31_00
IPC 分类号
G01R31_00
,
G01R31_12
,
技术画像
所属领域
故障预测
故障预测
数据融合
电气设备状态监测
应用场景
工业设备维护, 电力系统运维, 智能制造, 设备健康管理, 故障预警
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摘要
本发明涉及数据管理技术领域,具体公开基于数据融合的电气设备故障预测系统及方法,该系统通过精确捕捉电气设备运行环境的电磁信号特征参数,科学评估电磁干扰指数,从而智能调整数据采集策略,有效提升了数据采集的精准度和效率,同时通过监测电气设备的运行状态参数,还能深入提取其特征,计算出数据采集合规指数,为数据的预处理提供了有力依据,最后高度融合电气设备的多维运行状态参数,能够精确识别运行劣化因子,实现电气设备故障等级的精准预测,并及时发出预警,不仅显著提高了故障预测的准确性和时效性,还有效降低了运维成本,增强了电力系统的稳定性和安全性,为电气设备的智能化管理和维护提供了强有力的技术保障。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种用于制备铁皮石斛黄酮滴丸的教学实验设备
当前第 / 件
基于多传感器交互的智能电气设备预警监测系统及方法
同领域国内专利 · IPC: (G01R31_00)
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📌 交易状态:
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