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基于数据融合的电气设备故障预测系统及方法

Name: 基于数据融合的电气设备故障预测系统及方法
Brand: 闽西职业技术学院; 福建光宇电力设备有限公司
SKU: 2025102229884
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510222988.4 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2025-02-27

公开号

CN119716355A

公开日

2025-03-28

申请人

闽西职业技术学院; 福建光宇电力设备有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_00

IPC 分类号

G01R31_00 , G01R31_12 ,

技术画像

所属领域

故障预测故障预测数据融合电气设备状态监测

应用场景

工业设备维护, 电力系统运维, 智能制造, 设备健康管理, 故障预警

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摘要

本发明涉及数据管理技术领域，具体公开基于数据融合的电气设备故障预测系统及方法，该系统通过精确捕捉电气设备运行环境的电磁信号特征参数，科学评估电磁干扰指数，从而智能调整数据采集策略，有效提升了数据采集的精准度和效率，同时通过监测电气设备的运行状态参数，还能深入提取其特征，计算出数据采集合规指数，为数据的预处理提供了有力依据，最后高度融合电气设备的多维运行状态参数，能够精确识别运行劣化因子，实现电气设备故障等级的精准预测，并及时发出预警，不仅显著提高了故障预测的准确性和时效性，还有效降低了运维成本，增强了电力系统的稳定性和安全性，为电气设备的智能化管理和维护提供了强有力的技术保障。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119716355A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于制备铁皮石斛黄酮滴丸的教学实验设备

当前第 / 件

基于多传感器交互的智能电气设备预警监测系统及方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：53 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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