发明专利 已授权

基于数据融合的电气设备故障预测系统及方法

📄 申请号:CN202510222988.4 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2025-02-27
公开号
CN119716355A
公开日
2025-03-28
申请人
闽西职业技术学院; 福建光宇电力设备有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备维护, 电力系统运维, 智能制造, 设备健康管理, 故障预警

摘要

本发明涉及数据管理技术领域,具体公开基于数据融合的电气设备故障预测系统及方法,该系统通过精确捕捉电气设备运行环境的电磁信号特征参数,科学评估电磁干扰指数,从而智能调整数据采集策略,有效提升了数据采集的精准度和效率,同时通过监测电气设备的运行状态参数,还能深入提取其特征,计算出数据采集合规指数,为数据的预处理提供了有力依据,最后高度融合电气设备的多维运行状态参数,能够精确识别运行劣化因子,实现电气设备故障等级的精准预测,并及时发出预警,不仅显著提高了故障预测的准确性和时效性,还有效降低了运维成本,增强了电力系统的稳定性和安全性,为电气设备的智能化管理和维护提供了强有力的技术保障。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价