发明专利 已授权

一种基于注意力模块增强的CNN楷体书法风格分类方法

📄 申请号:CN202110296395.4 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2021-03-19
申请人
深圳泓越信息科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

书法作品识别, 文化遗产数字化, 图像分类

摘要

本发明公开的一种基于注意力模块增强的CNN楷体书法风格分类方法,具体为:步骤1、获取四种不同书法风格的图像,组成数据集并分成训练样本和测试样本;步骤2、组成卷积块结构;步骤3、组成基线模型;步骤4、向步骤3构造的基线模型中的第三个卷积块与第四个卷积块之间嵌入第一个CBAM、第四个卷积块与Flatten层之间嵌入第二个CBAM形成组合模型;步骤5、设置损失函数和训练参数,将步骤1数据集中的训练样本与测试样本输入到步骤4构造的组合模型,进行训练与测试;步骤6、将步骤5中训练结果中测试准确率最高的模型保存下来。该方法解决了现有技术中存在的书法风格分类困难的问题,并提高分类的精准度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250523
?? 专利权的转移 :
20230224
✅ 授权
20210803
?? 实质审查的生效 :
20210716
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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