发明专利 已授权

一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法

📄 申请号:CN202010941303.9 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2020-09-09
公开号
CN112288126A
公开日
2021-01-29
申请人
济南小竹科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业过程监控, 设备状态监测, 在线质量监测, 预测性维护

摘要

本发明公开了一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法,本发明属于生产过程安全监控技术领域;本发明以生产过程的传感器采样数据异常变化和过程故障为对象,建立了一组实时监测和诊断异常变化的方法。解决该问题的技术方案要点包括:通过对历史数据的统计学习,形成强容错的安全变化轴线;计算实测数据与安全变化轴线之间差值,形成残差序列;计算出残差序列的容错均值和容错方差;利用“3σ‑准则”,形成{‑1,0,1}序列;利用{‑1,0,1}的各态游程,实现对异常变化的监测与诊断;本发明在生产过程安全监控领域有重要应用价值,能购便利地实现对石油化工等复杂生产过程工况的监测监控。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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