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发明专利
已授权
一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法
📄 申请号:CN202010941303.9
📄 发布日:2026/08/07
著录项目信息
申请日
2020-09-09
公开号
CN112288126A
公开日
2021-01-29
申请人
济南小竹科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_04
IPC 分类号
G06Q10_04
,
G06Q10_06
,
G06Q50_04
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
G08B29_18
,
H04L29_08
,
G01D21_02
,
G16Y10_25
,
G16Y20_10
,
G16Y20_20
,
G16Y40_10
,
G16Y40_20
,
G16Y40_50
,
技术画像
所属领域
在线监测
异常检测
状态监测
故障诊断
在线监测
应用场景
工业过程监控, 设备状态监测, 在线质量监测, 预测性维护
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摘要
本发明公开了一种采样数据异常变化在线监测与诊断方法,本发明属于生产过程安全监控技术领域;本发明以生产过程的传感器采样数据异常变化和过程故障为对象,建立了一组实时监测和诊断异常变化的方法。解决该问题的技术方案要点包括:通过对历史数据的统计学习,形成强容错的安全变化轴线;计算实测数据与安全变化轴线之间差值,形成残差序列;计算出残差序列的容错均值和容错方差;利用“3σ‑准则”,形成{‑1,0,1}序列;利用{‑1,0,1}的各态游程,实现对异常变化的监测与诊断;本发明在生产过程安全监控领域有重要应用价值,能购便利地实现对石油化工等复杂生产过程工况的监测监控。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种批量条码定位方法及识别系统
当前第 / 件
一种全双工认识无线电的天线位置布局方法
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📌 交易状态:
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