发明专利 已授权

一种基于网络协同的医学图像多任务去噪方法及系统

📄 申请号:CN202410367360.9 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2024-03-28
公开号
CN118297833B
公开日
2026-07-10
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 辅助临床诊断, 医学影像设备, 远程医疗, 影像科工作流

摘要

本发明公开了一种基于网络协同的医学图像多任务去噪方法及系统,用于解决学习多个去噪任务产生的灾难性遗忘问题以及可以去噪不模态的医学图像。采用三个去噪网络之间互相协同更新,将两个有强化拓展连续学习能力的去噪网络上的知识传递给主去噪网络。同时引入重放机制,定期将历史任务的数据样本重新注入网络进行训练,防止灾难性遗忘。将该网络模型封装为一个可以实现超声图像、CT图像、MRI图像的不同模态和高斯、泊松、椒盐的不同噪声医学图像的去噪系统。该系统界面简洁直观,具有良好的稳定性和可靠性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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