发明专利已授权

一种面向中文文本的端到端中文实体关系联合抽取方法

📄 申请号：CN202311629250.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-11-30

公开号

CN117521656A

公开日

2024-02-06

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_295

IPC 分类号

G06F40_295 , G06F40_30 , G06N3_0455 , G06N3_0442 , G06N3_047 , G06N3_088 , G06N3_0464 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理信息抽取人工智能算法

应用场景

知识图谱构建, 文本挖掘, 智能问答, 舆情分析, 信息检索

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摘要

本发明公开了一种面向中文文本的端到端中文实体关系联合抽取方法，包括优化中文预训练模型，对输入的中文文本进行编码处理，生成中文文本的文本表示；对中文文本的文本表示进行实体解码处理，得到实体BIO标注序列和上下文表示向量；采用上下文注意力机制确定上下文注意力向量；将上下文注意力向量与中文文本的文本表示拼接后进行关系编码处理，得到关系编码表示；采用双仿射注意力机制进行关系解码处理，得到实体关系抽取结果。本发明能够捕捉到词级别的交叉依赖信息，能有效提升模型准确性和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种深水鱼鳔仿生吸力桶基础及其工作方法

当前第 / 件

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