发明专利 已授权

基于深度强化学习的无人机中继光电混合保密传输方法及系统

📄 申请号:CN202610297892.9 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2026-03-12
公开号
CN121842726B
公开日
2026-05-26
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

无人机中继通信, 保密通信, 军事通信, 应急通信, 无线网络传输

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的无人机中继光电混合保密传输方法及系统,获取多约束条件下针对UAV三维加速度与带宽资源、用户功率、UAV功率配置的实时联合优化问题;根据实时联合优化问题构建马尔可夫决策过程,通过马尔可夫决策过程获取每个时隙的状态向量;将每个时隙的状态向量输入实时联合调度网络,得到未约束原始联合动作向量;对未约束原始联合动作向量进行有界化操作与可行化映射,得到实际可执行联合动作向量。本方法能够在复杂低空动态场景下实现UAV三维加速度和资源分配的实时联合优化,显著提升FSO/RF混合的UAV中继通信系统的安全性、保密传输能力与整体鲁棒性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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