发明专利已授权

工业遗址土壤与地下水污染智能监测及风险评估系统

📄 申请号：CN202610347293.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-03-20

公开号

CN121903174B

公开日

2026-06-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_063

IPC 分类号

G06Q10_063 , G06Q10_0635 , G06F18_25 , G06F18_20 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

风险评估风险评估

应用场景

工业遗址修复, 土壤污染监测, 地下水污染监测, 环境风险评估, 污染场地管理

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摘要

本发明公开工业遗址土壤与地下水污染智能监测及风险评估系统，通过采集工业遗址场地的土壤和地下水监测数据，并结合工业遗址特征参数进行多源数据时空配准和特征级融合；从而建立移动‑不动双域迁移模型，获得移动和不动域浓度场数据；进而生成土壤‑地下水界面通量数据；结合工业遗址历史生产布局信息，得到污染源位置概率分布和强度置信度；将移动域浓度场作为状态向量、界面通量作为观测向量、污染源位置概率分布和强度置信度作为控制向量输入，经卡尔曼滤波递推，输出污染羽迁移状态估计向量。本发明能够准确刻画工业遗址复杂场地中污染物在优先流通道与基质区域之间的非费克扩散行为，显著提升复杂非均质场地条件下污染物迁移预测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于滑动补全的阵列点云实时离群噪声移除方法及系统

当前第 / 件

基于深度强化学习的无人机中继光电混合保密传输方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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