发明专利已授权

局部生成和全局融合的文本驱动三维人体动作生成方法

📄 申请号：CN202610202171.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-02-12

公开号

CN121725115B

公开日

2026-07-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T13_40

IPC 分类号

G06T13_40 , G06T15_00 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_0475 ,

技术画像

所属领域

三维人体动作生成三维人体动作生成文本驱动生成多模态特征融合

应用场景

虚拟数字人, 游戏动画制作, 影视特效, 虚拟现实, 人机交互

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摘要

本发明公开了局部生成和全局融合的文本驱动三维人体动作生成方法，首先通过大型语言模型将输入文本分解为身体部位的局部描述；然后采用并行扩散模型为各身体部位生成动作潜码，确保局部控制的精确性；再通过空间域融合网络协调各部位动作，形成自然的全身姿态；最后将姿态转换为三维高斯表示，并利用二维扩散模型优化视觉细节，通过高斯溅射实现实时渲染，最终训练完成的网络模型可以实现从文本描述到三维人体动作的端到端生成。本发明解决了现有技术中局部控制不精、全身协调性差及渲染效率低的问题，在动作细节表现、语义对齐和生成效率方面均有显著提升，可广泛应用于虚拟现实、影视游戏制作等领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种无人机隐蔽贴地飞行路径规划方法及系统

当前第 / 件

基于层次聚类及边噪学习的无监督跨模态行人再识别方法

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