发明专利已授权

一种基于重启策略与近似交替惩罚算法的图像补全方法

📄 申请号：CN202010749675.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-07-30

公开号

CN112085666B

公开日

2024-03-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_77

IPC 分类号

G06T5_77 , G06T5_20 , G06T7_90 ,

技术画像

所属领域

图像补全图像补全图像修复优化算法

应用场景

图像编辑, 医学影像处理, 遥感图像处理, 视频修复, 文化遗产数字化修复

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摘要

本发明公开了一种基于重启策略与近似交替惩罚算法的图像补全方法，包括获取待补全的自然图像数据输入低秩全变分修复模型；利用近似交替惩罚算法迭代求解所述低秩全变分修复模型，并在迭代次数达到N的倍数时利用重启策略重置近似交替惩罚算法中的变量，直至迭代至预设的最大迭代次数；输出求解得到的补全后的自然图像数据。本申请建立的低秩全变分修复模型从多维度考虑图像修复，并且采用近似交替惩罚算法对低秩全变分修复模型进行求解，以应用于自然图像修复，求解速度快，同时使用了重新策略，即迭代到一定次数，重新给参数赋初值，以显著提高近似交替惩罚算法的性能，在提高修复效率的同时达到较优的修复效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于学术网络的作者贡献量化与分配方法和装置

当前第 / 件

一种基于多特征分层融合学习的跨模态行人重识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_77)

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