发明专利已授权

一种基于并联生成网络的跨模态医学图像合成方法

📄 申请号：CN201911232218.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-12-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06V10_764 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习图像合成

应用场景

医学影像诊断, 跨模态医学图像转换, 辅助诊疗, 医学图像增强, 医疗影像分析

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摘要

一种基于并联生成网络的跨模态医学图像合成方法，通过预处理获得跨模态医学图像的共有组别向量特征空间，并获得多组用于训练合成器的训练集；训练合成器，在每组训练集上，合成器在上述的一对训练集上进行跨模态合成训练；若样本对的特征差值在误差允许范围内，则输出合成图；若其特征差值大于误差允许范围，则将两个正则项与合成器原有的损失函数加权结合，指导该合成器继续训练。本发明提高易形变部位医学图像整图合成的质量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220408

✅ 授权

20200612

?? 实质审查的生效：

20200519

📄 公开

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