摘要
一种融合GMF及CDAE的弱视训练方案推荐方法,属于计算机技术领域。它包括以下步骤:1、获取弱势训练平台数据库中的用户信息数据;2、通过CDAE模型、GMF模型分别对输入的数据进行数据特征提取;3、融合层对CDAE模型、GMF模型的输出进行权重融合;4、优化函数学习模型参数,使预测评分和真实评分的预测误差最小,输出用户推荐结果。本发明是在弱视训练系统中引入智能化推荐,利用计算机领域的神经网络算法使人工配方得到解决,使医疗人员和技术人员得到解放;其引入CDAE模型、GMF模型,有效缓解了因为数据的稀疏性导致的推荐准确率不够的问题,同时提高了推荐效率。