发明专利 已授权

一种融合GMF及CDAE的弱视训练方案推荐方法

📄 申请号:CN202210682588.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-06-16
公开号
CN115019933B
公开日
2024-06-21
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

弱视治疗, 视觉训练, 辅助医疗决策

摘要

一种融合GMF及CDAE的弱视训练方案推荐方法,属于计算机技术领域。它包括以下步骤:1、获取弱势训练平台数据库中的用户信息数据;2、通过CDAE模型、GMF模型分别对输入的数据进行数据特征提取;3、融合层对CDAE模型、GMF模型的输出进行权重融合;4、优化函数学习模型参数,使预测评分和真实评分的预测误差最小,输出用户推荐结果。本发明是在弱视训练系统中引入智能化推荐,利用计算机领域的神经网络算法使人工配方得到解决,使医疗人员和技术人员得到解放;其引入CDAE模型、GMF模型,有效缓解了因为数据的稀疏性导致的推荐准确率不够的问题,同时提高了推荐效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H20_30)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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