发明专利已授权

一种基于强化学习的联邦系统偏见中毒防御方法、装置

Name: 一种基于强化学习的联邦系统偏见中毒防御方法、装置
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022110893549
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211089354.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-09-07

公开号

CN116361780B

公开日

2026-05-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_55

IPC 分类号

G06F21_55 , G06F21_71 , G06N3_04 , G06N3_092 , G06N3_098 ,

技术画像

所属领域

强化学习人工智能联邦学习网络安全强化学习

应用场景

联邦学习系统, 人工智能安全, 数据隐私保护, 分布式机器学习, 模型鲁棒性提升

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摘要

本发明公开了一种基于强化学习的联邦系统偏见中毒防御方法、装置，包括：服务器调用全局模型，分发给各个客户端，客户端接收中央服务器下发的全局模型，并利用本地数据基于平等机会偏差指标检测全局模型对敏感属性是否有偏见；若检测全局模型存在偏见，则利用基于强化学习的联邦学习方法进行去偏，得到去偏模型；使用本地数据训练去偏模型，并将训练后的去偏模型上传至中央服务器；若检测全局模型不存在偏见，则使用本地数据训练全局模型，并将训练后的全局模型上传至中央服务器；将训练后的全局模型和训练后去偏模型进行聚合，得到新的全局模型，并将新的全局模型下发到客户端；重复上述步骤，直至基于强化学习的联邦学习结束。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116361780B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

CoMoSxOy电催化剂及其制备方法和在电活化过硫酸盐体系降解有机污染物中的应用

当前第 / 件

一种固相转轮浓缩和液相化学吸脱附接力的直接空气捕集CO2系统及工艺

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