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发明专利
已授权
一种基于元学习的远程访问木马智能分析方法
📄 申请号:CN202110379282.0
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-04-08
公开号
CN113221110B
公开日
2022-06-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F21_56
IPC 分类号
G06F21_56
技术画像
所属领域
元学习
网络安全管理
恶意代码检测
机器学习应用
远程访问
元学习
应用场景
网络安全防护, 入侵检测, 威胁情报分析, 终端安全监控
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摘要
本发明公开了一种基于元学习的远程访问木马智能分析方法,包括获取应用数据集;定义元任务;元任务训练得到行为样本;根据所述恶意程序样本和合法程序样本对应的行为样本统计得到各个行为样本的行为向量;利用各个行为样本的行为向量对GMMs模型进行训练,训练确定最终的K值以及聚簇中心和大小;利用训练后的GMMs模型对待分析的在线程序进行检测。本发明构建基于元学习算法,利用高斯混合模型、欧氏距离和动态行为特征的RAT恶意程序智能分析检测模型,模仿安全专家学习、判断恶意程序的过程,利用动态行为特征构建程序行为向量,实现针对RAT的高效、精准检测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种手动可控的微动疲劳横向加载装置
当前第 / 件
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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