发明专利 已授权

面向特征嵌入中毒攻击的检测方法、装置和系统

📄 申请号:CN202110184570.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-02-08
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能安全防护, 机器学习模型安全检测, 数据安全防护, 网络安全防护

摘要

本发明公开了一种面向特征嵌入中毒攻击的检测方法、装置和系统,通过测试样本分别在良性模型和待检测模型每网络层的互信息的分布状态,实现对待检测模型中毒攻击的检测,针对中毒攻击的模型,基于测试样本在模型的特征通道的改变来生成扰动图,基于扰动图的分布特征确定模型中毒目标类,并生成中毒样本。经实验结果表明,该检测方法、装置和系统具有良好的适用性,能够有效的判断模型是否中毒并生成相应的中毒样本,取得较好的检测效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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