发明专利已授权

一种基于神经网络的图像三维模型构建方法及装置

📄 申请号：CN201910701784.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-07-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T17_10

IPC 分类号

G06T17_10 , G06T19_20 , G06T3_40 , G06T7_11 ,

技术画像

所属领域

神经网络计算机视觉深度学习三维重建神经网络

应用场景

三维建模, 虚拟现实, 自动驾驶, 工业检测, 数字城市

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摘要

本发明公开了一种基于神经网络的图像三维模型构建方法，包括以下步骤：特征提取步骤：利用二维CNN提取二维图像的图像特征；拼接步骤：将原始网格模型的三维坐标与所述图像特征拼接为图结构的顶点特征向量；三维坐标重建步骤：利用GCN对所述图结构的顶点特征向量进行卷积变形，获得新顶点及对应的三维坐标；三维模型重构步骤：根据新顶点的三维坐标既获得图像三维模型。还公开了一种神经网络的图像三维模型构建装置，该图像三维模型构建方法及装置可以应用于家具图像以及室内装修图的三维重建。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241108

⏳ 开放许可声明：

20230310

✅ 授权

20191210

?? 实质审查的生效：

20191115

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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