发明专利已授权

一种基于CUDA的网络入侵检测并行化加速方法

📄 申请号：CN201810366555.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-04-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_55

IPC 分类号

G06F21_55 , G06K9_62 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

并行计算并行计算网络入侵检测 GPU加速技术

应用场景

网络安全, 入侵检测系统, 数据中心安全防护, 云计算安全, 流量监控与分析

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摘要

一种基于CUDA的网络入侵检测并行化加速方法。方法采用了CUDA并行计算模型，首先针对网络入侵检测系统中的k‑means算法进行了并行化分析，设计了一个全局选择器，在距离计算前运用全局选择判断入侵检测数据点所属聚簇是否改变，减少了冗余计算；然后在距离计算时采用了CUDA提供的通用矩阵乘函数进行加速，提高了运算速度；最后在聚簇中心更新时将所有入侵检测数据点按照簇标签排序分组，通过组内数据简单相加，减少了原子内存操作，从而提高整体性能。实验结果表明，本发明提出的加速方法是有效的，在保证检测率的情况下，有很高的并行化加速性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200728

✅ 授权

20181106

?? 实质审查的生效：

20181012

📄 公开

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