发明专利 已授权

一种结合L0梯度约束和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法

📄 申请号:CN201811421674.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-11-26
公开号
CN109658351B
公开日
2023-09-26
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感图像处理, 高光谱成像分析, 计算机视觉, 图像复原

摘要

一种结合L0梯度约束和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法,包括以下步骤:1)获取待去噪的高光谱图像数据,定义高光谱图像去噪模型;2)计算上述待处理高光谱图像的L0梯度矩阵;3)建立基于局部低秩约束模型;4)结合L0梯度约束和局部高光谱图像低秩性建立去噪模型,恢复出三维无噪高光谱图像。本发明较为显著的提高了高光谱图像混合噪声的去噪效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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