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发明专利
已授权
一种结合L0梯度约束和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法
📄 申请号:CN201811421674.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2018-11-26
公开号
CN109658351B
公开日
2023-09-26
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_00
IPC 分类号
G06T5_00
技术画像
所属领域
图像去噪
图像去噪
低秩矩阵恢复
高光谱图像处理
应用场景
遥感图像处理, 高光谱成像分析, 计算机视觉, 图像复原
AI 智能推荐
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摘要
一种结合L0梯度约束和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法,包括以下步骤:1)获取待去噪的高光谱图像数据,定义高光谱图像去噪模型;2)计算上述待处理高光谱图像的L0梯度矩阵;3)建立基于局部低秩约束模型;4)结合L0梯度约束和局部高光谱图像低秩性建立去噪模型,恢复出三维无噪高光谱图像。本发明较为显著的提高了高光谱图像混合噪声的去噪效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种磁化制备SEI膜的方法
当前第 / 件
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未申报
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