发明专利已授权

一种异构Spark集群的节点优先级调优方法

Name: 一种异构Spark集群的节点优先级调优方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2020109074805
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010907480.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-09-02

公开号

CN111985845A

公开日

2020-11-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06N3_04 , G06N3_08 , H04L29_08 , G06F9_50 ,

技术画像

所属领域

分布式计算分布式计算资源调度集群管理

应用场景

大数据处理, 云计算, 数据中心, 分布式计算

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摘要

本发明涉及一种异构Spark集群的节点优先级调优方法，本发明在建立节点优先级评价指标体系的基础上，使用层次分析法确定各个性能评价指标的初始权重，进一步使用BP神经网络对初始权重进行优化，生成优化的节点优先级。本发明提出的节点优先级调优方法能够提高Spark系统的运行效率，缩短作业执行时间。相比Spark的默认调度算法和使用初始节点优先级的Spark任务调度算法SDASA，本发明提出的算法能够有效提高集群系统的性能。相对于上述两种算法，当执行不同数据量的同种任务时，使用优化的节点优先级集群性能平均提升10.74％和5.96％；当执行不同种任务时，使用优化的节点优先级集群性能平均提升12.03％和6.05％。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111985845A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

间苯二甲酰胺桥连手性分子钳及其制备和应用

当前第 / 件

基于回转式力矩马达特性测试的平衡机构

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