发明专利已授权

一种基于路径强弱关系和社区信息的预测网络连边的方法

Name: 一种基于路径强弱关系和社区信息的预测网络连边的方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2018109844278
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810984427.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-08-28

公开号

CN109194509B

公开日

2022-03-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L41_14

IPC 分类号

H04L41_14 , H04L41_12 ,

技术画像

所属领域

链路预测链路预测复杂网络分析社区发现

应用场景

社交网络分析, 推荐系统, 网络安全, 生物网络分析, 交通网络预测

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摘要

一种基于路径强弱关系和社区信息的预测网络连边的方法，建立网络模型,使用社区划分算法把网络划分为若干个社区，两个节点之间所有共同邻居节点权重之和构成强关系，计算节点间的强关系，取节点之间路径长度为3和4的所有中间节点权重乘积的和构成弱关系，计算节点间的弱关系，并用惩罚系数进行惩罚，根据节点间的连边是内部连边还是社区间的连边来反映社区信息的影响，计算二者之间的相似性指标，将所有无连边节点对之间的相似性分数按降序排列，取前h个指标对应的两个节点为预测连边。本发明考将路径和节点相结合并考虑了强弱影响以及提取了社区信息，有效利用了网络的相关性信息，预测精度较高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109194509B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

薄壁工件铣削加工控制方法、装置、设备及介质

当前第 / 件

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