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发明专利
已授权
一种基于加速比细分的MRI重建网络的训练方法
📄 申请号:CN202210686315.0
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-06-16
公开号
CN115082584B
公开日
2025-02-25
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T11_00
IPC 分类号
G06T11_00
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06T7_168
,
G06N3_0464
,
A61B5_055
,
技术画像
所属领域
医学图像处理
医学图像处理
深度学习
图像重建
应用场景
医学影像诊断, 核磁共振成像, 医学图像重建, 辅助诊断
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摘要
一种基于加速比细分的MRI重建网络的训练方法,首先,通过对目标加速比的深度细分,构建一系列具有不同加速比的MRI数据;其次,基于序贯训练方式,从低倍加速比到高倍加速比,依次学习各欠采样的MRI图像到全采样的MRI图像的映射关系,并且,针对每种加速比只进行少量期次的迭代训练;最后,针对目标加速比,进行多个期次的迭代训练。本发明所提供的方法能够有效利用小规模训练样本对高倍欠采样的MRI图像进行重建,具有很强的实用性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
C-6位芳基化去氮嘌呤衍生物在制备抗肿瘤药物中的应用
当前第 / 件
压力控制通气下基于呼吸系统模型的自主吸气努力强度估测方法及系统
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G06T11_80
覆盖
6
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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