发明专利 已授权

一种基于加速比细分的MRI重建网络的训练方法

📄 申请号:CN202210686315.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-06-16
公开号
CN115082584B
公开日
2025-02-25
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 核磁共振成像, 医学图像重建, 辅助诊断

摘要

一种基于加速比细分的MRI重建网络的训练方法,首先,通过对目标加速比的深度细分,构建一系列具有不同加速比的MRI数据;其次,基于序贯训练方式,从低倍加速比到高倍加速比,依次学习各欠采样的MRI图像到全采样的MRI图像的映射关系,并且,针对每种加速比只进行少量期次的迭代训练;最后,针对目标加速比,进行多个期次的迭代训练。本发明所提供的方法能够有效利用小规模训练样本对高倍欠采样的MRI图像进行重建,具有很强的实用性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T11_00)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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