发明专利已授权

基于属性贡献度掩码的多源数据融合商品推荐方法

📄 申请号：CN202211224278.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-10-08

公开号

CN115880019B

公开日

2025-11-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_0455 , G06N3_09 , G06N3_084 , G06F16_36 , G06N5_02 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法数据融合特征选择

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 在线购物, 新零售, 用户画像

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

基于属性贡献度掩码的多源数据融合商品推荐方法，包括：1)通过网络收集对于商品的评论，包括图片，文字，视频；2)训练自编码器；3)提取降维数据；4)融合数据；5)训练深度模型；6)掩膜法计算权重；7)获得每个维度数据的权重，对于每个数据中每一维度的权重进行微调；8)对评分预测模型进行重训练，得到最终的评分预测模型；9)采用知识图谱的方式进行预测，利用老产品数据预测新产品数据；10)进行新老产品的评分预测，根据评分结果进行推荐。本发明提高了系统的准确性、系统输出的可信度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种化纤织物表面缺陷检测方法

当前第 / 件

一种从头合成7-DHC酿酒酵母基因工程菌及其构建方法与应用

同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0601)

G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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