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发明专利
已授权
一种基于个性化联邦学习的面部识别方法和装置
📄 申请号:CN202210629966.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-06-06
公开号
CN114882573B
公开日
2025-04-08
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06V10_74
,
G06N20_00
,
技术画像
所属领域
人脸识别
人脸识别
联邦学习
隐私计算
应用场景
身份认证, 安防监控, 智能门禁, 金融支付, 移动终端
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摘要
本发明公开了一种基于个性化联邦学习的面部识别方法和装置,获取用户的面部图像数据,将所述面部图像数据输入最佳面部识别模型中,得到面部识别结果;个性化模型对上传的本地模型参数进行余弦相似度计算,对自身的全局模型参数进行更新,并将更新后的全局模型参数下发给相对应的客户端,实现在进行客户端分组的时候,将数据分布极端异常的客户端进行隔离,数据分布具有相似性的客户端会进行协作。该方法对恶意攻击方具有良好的防御作用,利用个性化机制进行训练,逐渐将恶意客户端与正常客户端进行分离,聚合不同的全局模型,减少彼此之间的影响,实现对面部的识别。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于表面增强拉曼散射技术的脑钠肽检测装置及检测方法
当前第 / 件
一种海洋浮标运动特性的域适应迁移建模与预测方法
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G06V40_10
G06V40_12
G06V40_13
G06V40_14
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G06V40_16
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G06V40_19
G06V40_20
G06V40_30
G06V40_40
G06V40_50
G06V40_70
覆盖
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