发明专利 已授权

一种基于个性化联邦学习的面部识别方法和装置

📄 申请号:CN202210629966.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-06-06
公开号
CN114882573B
公开日
2025-04-08
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

身份认证, 安防监控, 智能门禁, 金融支付, 移动终端

摘要

本发明公开了一种基于个性化联邦学习的面部识别方法和装置,获取用户的面部图像数据,将所述面部图像数据输入最佳面部识别模型中,得到面部识别结果;个性化模型对上传的本地模型参数进行余弦相似度计算,对自身的全局模型参数进行更新,并将更新后的全局模型参数下发给相对应的客户端,实现在进行客户端分组的时候,将数据分布极端异常的客户端进行隔离,数据分布具有相似性的客户端会进行协作。该方法对恶意攻击方具有良好的防御作用,利用个性化机制进行训练,逐渐将恶意客户端与正常客户端进行分离,聚合不同的全局模型,减少彼此之间的影响,实现对面部的识别。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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