发明专利 已授权

一种基于SVM的虚假数据注入攻击的分类方法

📄 申请号:CN201811554681.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-12-19
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能电网, 工业控制系统安全, 关键基础设施保护, 网络攻击检测

摘要

一种基于SVM的虚假数据注入攻击的分类方法,包括以下步骤:第一步,提取特征数据,从网络化倒立摆系统中采集所需的特征数据;第二步,获取虚假数据,定义所注入的虚假数据的形式,并为虚假数据附上false_label为‑1的标签;第三步,获取测试集与训练集的数据,继续构建数据集,为正常数据附上label为1的标签,将上述数据整合,得到所需训练集和测试集;第四步,通过SVM训练得到模型,最后计算分类的准确率。本发明在对初始数据进行获取后,采用了SVM进行分类,运行速度快,误差小,效率高,很好地解决了网络攻击中虚假数据注入对信息物理系统的影响。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230418
✅ 授权
20190517
?? 实质审查的生效 :
20190423
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:50 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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