发明专利已授权

一种融合用户行为信息的餐馆推荐方法

📄 申请号：CN201810453562.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_06

IPC 分类号

G06Q30_06 , G06Q50_12 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统用户行为分析个性化推荐

应用场景

餐饮推荐, 在线生活服务, 个性化信息服务, 移动应用

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种融合用户行为信息的餐馆推荐方法，包括以下步骤：1)根据用户历史就餐数据，构建用户就餐行为序列网络；2)使用DeepWalk算法，对用户就餐行为序列网络节点进行表征学习；3)结合用户历史就餐行为，重构用户就餐行为成本特征；4)将用户评分数据与行为成本特征，并行地用于构建餐馆推荐模型。本发明根据用户历史就餐行为数据，重构餐饮用户的就餐行为成本特征，更合理地反映用户餐饮消费行为的个性化风格，为进一步构建用户餐馆推荐系统提供了坚实的数据质量基础。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211029

✅ 授权

20181102

?? 实质审查的生效：

20181009

📄 公开

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