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发明专利
已授权
一种基于特征金字塔的骨架动作识别方法
📄 申请号:CN202411334343.1
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2024-09-24
公开号
CN119206868B
公开日
2025-09-19
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V10_44
,
G06V10_62
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_042
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
动作识别
动作识别
特征金字塔
计算机视觉
应用场景
人机交互, 视频监控, 智能安防, 运动分析, 虚拟现实
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摘要
本发明公开了一种基于特征金字塔的骨架动作识别方法,将待检测骨架序列输入到由预设数量的金字塔图卷积块组成的特征提取网络,获得人体骨架的多尺度特征;然后,对特征提取网络输出的多尺度特征进行帧融合和个体融合,得到通道数维度向量;最后对通道数维度向量进行线性投影变化后,经过分类函数得到识别结果。本发明通过捕捉骨架序列的多尺度空间特征,增强了模型的表征能力,通过基于注意力的图池化模块,能够有效地将骨架压缩为多个低阶子图,相比于现有技术方案,本申请实现了最高的识别准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于OCT的内部指纹快速提取方法
当前第 / 件
一种基于线性搜索式的非正交接入上行传输时间优化方法
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