发明专利已授权

基于异构图与同构图协同优化的多模态推荐方法及应用

📄 申请号：CN202510678549.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-05-26

公开号

CN120198206B

公开日

2025-09-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06F16_9536 , G06F18_15 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06F18_22 , G06N3_045 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法图神经网络多模态学习

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 社交推荐, 广告推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于异构图与同构图协同优化的多模态推荐方法及应用，对应每个模态分别构造用户‑物品异构图、物品‑物品同构图，以用户‑物品异构图对不同模态下的物品表征进行对齐及融合，基于不同模态的物品‑物品同构图生成模态融合的物品‑物品同构图；构建多模态推荐模型，以预处理后的数据进行训练，以训练后的多模态推荐模型实现内容推荐；应用于多模态推荐系统。本发明通过动态权重分配策略自适应融合用户对不同模态的偏好，显著提升用户和物品的表征质量，增强对稀疏交互数据的鲁棒性，最大化不同模态间的互信息，强制同一物品的多模态表征在映射后高度一致，有效缩小图像与文本等模态间的语义鸿沟，提升推荐结果的跨模态一致性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种海藻酸钠基双网络水系电池电解质及其制备方法、应用注意：申请人在申请日后补交了实验数据，但该数据并未包含在本授权公告文档中。

当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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