发明专利已授权

一种基于图卷积神经网络的跨模态检索方法

Name: 一种基于图卷积神经网络的跨模态检索方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2020102545056
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010254505.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-04-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06K9_62 , G06F16_48 , G06F16_45 , G06F16_43 ,

技术画像

所属领域

图卷积神经网络人工智能算法图神经网络跨模态检索图卷积神经网络

应用场景

多媒体检索, 搜索引擎, 推荐系统, 智慧城市, 内容审核

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摘要

一种基于图卷积神经网络的跨模态检索方法，包括网络构建、数据集预处理、网络训练和检索与精度测试四个过程。利用图卷积神经网络分别学习图像模态和文本模态中的语义表征，可以帮助处理各模态特征之间的潜在联系，其将第三模态的关联数据引入跨模态检索方法中，以缩小模态间的语义鸿沟，可以显著提高跨模态检索的精确度与稳定性，从而实现准确的跨模态检索。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230418

✅ 授权

20200922

?? 实质审查的生效：

20200828

📄 公开

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