发明专利已授权

一种基于节点嵌入的在线社交网络用户缺失属性预测方法

📄 申请号：CN201810222943.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-03-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_00 , G06F16_9536 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图嵌入图嵌入机器学习社交网络分析

应用场景

社交网络, 用户画像, 推荐系统, 精准营销, 个性化服务

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摘要

一种基于节点嵌入的在线社交网络用户缺失属性预测方法，包括以下步骤：S1：提取在线社交网络中的用户信息，包括好友列表、在线行为和相关属性数据；S2:构造网络模型后，通过node2vec算法将网络中的节点嵌入到欧式空间中得到表征网络结构特征的嵌入向量；S3：根据用户在线行为和公开属性数据构造表征用户其他特征的向量；S4：将S2和S3中得到的向量进行叠加，最终得到表征用户特征的向量；S5：通过训练一个逻辑斯特回归模型来对用户缺失属性进行预测。本发明充分利用了在线社交网络中的用户社交网络结构特征，结合用户的行为和属性数据，使得对于用户缺失数据的预测达到了较高精度，具有现实应用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220111

✅ 授权

20181106

?? 实质审查的生效：

20181012

📄 公开

裙带菜提取多糖及其在制备α-葡萄糖苷酶活性抑制药物中的应用

当前第 / 件

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