发明专利 已授权

一种基于并联注意力和双流权重自适应的动作识别方法

📄 申请号:CN202111371333.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-11-18
公开号
CN114241598B
公开日
2024-10-15
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 运动分析, 自动驾驶

摘要

本发明公开了一种基于并联注意力和双流权重自适应的动作识别方法,分别对RGB序列和深度序列采用三维度并联注意力卷积网络提取序列特征,得到序列的运动特征表示;同时提前融合两个序列,采用三维度并联注意力卷机网络提取共同特征;将共同特征生成的门控矩阵G作为权重协调因子,来动态协调RGB和深度特征的融合权重,得到可区分度高的融合特征F;最后,融合特征F在经过全连接层后,输入到动作分类器中,输出动作识别结果。本发明通过并联、同步且互不干扰的方式,提取更可靠的特征信息,以进一步提高对上下文动作视频识别的鲁棒性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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