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发明专利
已授权
一种基于随机游走度惩罚机制的社交网络好友预测方法
📄 申请号:CN202010893847.2
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2020-08-31
公开号
CN112132326A
公开日
2020-12-25
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_04
IPC 分类号
G06Q10_04
,
G06Q50_00
,
G06K9_62
,
G06F16_9536
,
技术画像
所属领域
社交网络分析
社交网络分析
链路预测
推荐算法
应用场景
社交网络好友推荐, 社交平台用户关系挖掘, 社区发现, 个性化推荐系统
AI 智能推荐
·
同申请人专利
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摘要
一种基于随机游走度惩罚机制的社交网络好友预测方法,基于社交网络用户数据构建社交网络模型,通过改变随机游走采样概率来获得游走序列,在随机游走序列中依次选取用户,作为当前用户,设定滑动窗口,从中依次选取用户,作为训练的正样本,通过函数获得负采样集合,在利用节点与负样本嵌入的当前相似度作为负采样概率指标,得到训练的负样本,使用损失函数做损失。所得到的嵌入向量做内积,即为用户之间的相似度,相似度较高的即为预测的好友。本发明考虑了用户度大小以及当前的嵌入向量表示,提高了好友预测的准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种种植牙基台穿龈面生成方法
当前第 / 件
一种时空多粒度交融的遥感图像变化检测方法和装置
同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)
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G06Q10_0831
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G06Q10_0833
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覆盖
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