发明专利 已授权

一种基于随机游走度惩罚机制的社交网络好友预测方法

📄 申请号:CN202010893847.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-08-31
公开号
CN112132326A
公开日
2020-12-25
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交网络好友推荐, 社交平台用户关系挖掘, 社区发现, 个性化推荐系统

摘要

一种基于随机游走度惩罚机制的社交网络好友预测方法,基于社交网络用户数据构建社交网络模型,通过改变随机游走采样概率来获得游走序列,在随机游走序列中依次选取用户,作为当前用户,设定滑动窗口,从中依次选取用户,作为训练的正样本,通过函数获得负采样集合,在利用节点与负样本嵌入的当前相似度作为负采样概率指标,得到训练的负样本,使用损失函数做损失。所得到的嵌入向量做内积,即为用户之间的相似度,相似度较高的即为预测的好友。本发明考虑了用户度大小以及当前的嵌入向量表示,提高了好友预测的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价