发明专利已授权

一种基于人工智能的QPSK接收机及其辅助模型训练方法

📄 申请号：CN202310055544.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-01-19

公开号

CN115952827B

公开日

2025-11-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0442

IPC 分类号

G06N3_0442 , G06N3_08 , G06N3_049 ,

技术画像

所属领域

QPSK接收机 QPSK接收机人工智能算法信号解调

应用场景

无线通信, 卫星通信, 数字通信系统, 通信信号处理, 智能通信

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摘要

本发明涉及一种基于人工智能的QPSK接收机辅助模型训练方法，包括：搭建QPSK系统模型，使用QPSK系统模型获取训练数据集，搭建rethink神经网络模型，生成预测标签，使用训练数据集训练rethink神经网络模型，优化rethink神经网络模型的损失函数，使用Nadam算法优化损失函数，更新rethink神经网络模型的参数，直至预测标签与真实标签对比的错误率最小，将更新后的rethink神经网络模型作为QPSK接收机辅助模型。本发明的方法所训练的模型采用基于反思结构的rethink神经网络，考虑到标签之间隐藏的相关性，能够在通信接收机的解调环节中进行解调，该模型的解调能够解决传统硬判决方法在低信噪比条件下，因噪声干扰而导致识別准确率不高的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于单向边缘模式的全向扫描漏波天线

当前第 / 件

一种低照度彩色图像的增强方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_0442)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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