发明专利已授权

一种基于策略梯度的超启发算法的车辆路径优化方法

📄 申请号：CN202210692264.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-06-17

公开号

CN115271163B

公开日

2026-06-09

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_047

IPC 分类号

G06Q10_047 , G06Q50_40 , G06N3_006 , G06N5_01 , G06N3_045 , G06N3_092 , G06F18_23213 ,

技术画像

所属领域

车辆路径优化路径优化算法强化学习启发式算法车辆路径优化

应用场景

物流配送, 运输调度, 智能交通, 供应链优化, 城市配送

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摘要

一种基于策略梯度的超启发算法的车辆路径优化方法，包括车辆路径问题的研究背景意义及技术，包括：步骤1有容量车辆路径问题分析；步骤2参数初始化；步骤3初始化种群；步骤4通过算子选择机制选择算子对种群进行操作，并计算相关信息并存储于经验池中；步骤5判断算法迭代的次数，若达到预设步距，则进入步骤6学习，反之，则进入步骤4；步骤6从经验池中选择状态转移数据对策略梯度算法中的神经网络进行训练；步骤7判断是否达到算法终止运行条件，若是，则输出最优解；反之则返回主循环。本发明提供了一种高层选择策略为策略梯度的超启发算法的车辆路径优化方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种抗人TSLP单克隆抗体及其制备与应用

当前第 / 件

面向深度强化学习的模型隐私保护方法和系统

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_047)

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