摘要
一种基于重构差异的OCT指纹切面图像真伪检测方法,包括:S1、构建全卷积神经网络模型,包括编码器、生成器、特征提取器;S2、收集OCT系统采集的图像,预处理完成后,随机选取70%的正样本图像作为训练数据;选取另外30%的正样本图像和负样本图像,数量均衡后作为测试数据;步骤S3、训练网络模型;选用划分好的训练图像作为输入数据,设定损失函数,用于优化编码器、生成器;设定对比损失,用于优化特征提取器;对所建网络模型进行多轮次训练,通过反向传播,对模型权重参数进行更新优化直到损失函数趋向收敛时,停止训练;步骤S4、测试网络模型;应用训练好的网络模型,选用测试数据输入模型进行测试,根据设定阈值对输入图像进行真伪判别。