发明专利已授权

一种基于神经通路的用户隐私保护方法、电子设备、介质

📄 申请号：CN202211184386.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-09-27

公开号

CN115659387A

公开日

2023-01-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_62

IPC 分类号

G06F21_62 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

电子设备神经网络隐私保护技术人工智能算法电子设备

应用场景

数据隐私保护, 人工智能模型训练, 用户数据安全, 云计算, 大数据分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于神经通路的用户隐私保护方法，包括：(1)利用预训练的图卷积网络模型，对训练数据进行神经元测试，获得关键神经通路；(2)获取与主任务性能相关的重要图结构，从而提取骨干图；(3)基于获取的关键神经通路，生成与主任务正相关的非骨干图；(4)使用预训练的图卷积网络模型分别提取骨干图和非骨干图的节点嵌入；(5)将获得的骨干图和非骨干图对应的节点嵌入进行加权组合以获得隐私鲁棒的节点嵌入。本发明方法能有效降低图神经网络模型的隐私泄露风险，提高了图神经网络模型对隐私推理攻击的鲁棒性，增强了图神经网络模型对隐私数据的保护能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于距离相似度的蛋白质构象空间搜索方法

当前第 / 件

一种含有离子液体的金属浸出剂及金属浸出方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_62)

G06F21_10 G06F21_12 G06F21_14 G06F21_16 G06F21_24 G06F21_30 G06F21_31 G06F21_32 G06F21_33 G06F21_34 G06F21_36 G06F21_41 G06F21_44 G06F21_45 G06F21_46 G06F21_50 G06F21_51 G06F21_52 G06F21_53 G06F21_54 G06F21_55 G06F21_56 G06F21_57 G06F21_60 G06F21_62 G06F21_64 G06F21_71 G06F21_72 G06F21_73 G06F21_74 G06F21_75 G06F21_76 G06F21_78 G06F21_79 G06F21_80 G06F21_81 G06F21_83 G06F21_84 G06F21_85 G06F21_86 G06F21_88 覆盖41个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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