发明专利已授权

一种基于深度强化学习的离散制造车间鲁棒调度优化方法

📄 申请号：CN202210749705.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-06-28

公开号

CN115249121B

公开日

2026-02-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0631

IPC 分类号

G06Q10_0631 , G06Q10_0633 , G06Q10_0875 , G06Q50_04 , G06N3_0464 , G06N3_092 , G06N3_084 , G06N5_01 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习人工智能算法自动控制系统工业调度优化深度强化学习

应用场景

离散制造车间, 生产调度, 智能制造, 工业自动化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的离散制造车间鲁棒调度优化方法，包括：取历史加工数据，利用神经网络拟合工序加工时长关于设备、操作员以及生产初始时刻的函数；建立工厂车间的加工环境模型，加工环境模型包括可运行设备数量、在岗操作员以及中间产品的库存数；获取当天需要加工的产品数量；根据加工环境模型以及当天需要加工的产品数量构建离散制造车间鲁棒调度问题，该离散制造车间鲁棒调度问题的目标函数为最小化最大完工时间与最小化完工时间同交付时间的差值；对离散制造车间鲁棒调度问题进行求解。本发明能够得到更加符合实际、更具鲁棒性的生产方案。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于CCD图像处理的裁剪物料纠偏方法

当前第 / 件

一种基于多模态内外交叉的蛋白质构象空间采样方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_0631)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)