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一种基于深度学习的磁感应断层成像优化方法

Name: 一种基于深度学习的磁感应断层成像优化方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2019113139176
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911313917.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-12-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

磁感应断层成像深度学习医学成像图像重建磁感应断层成像

应用场景

医学影像, 临床诊断, 脑成像, 肿瘤检测, 组织功能成像

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摘要

一种基于深度学习的磁感应断层成像优化方法，包括以下步骤：1)获取数据，通过实验装置设备采集牛顿‑拉夫逊MIT电导率分布图；2)数据处理，根据物场内导体所处的位置和形状得出真实电导率图；3)构建Deep‑MIT生成对抗式网络，使用样本数据集训练网络，得到输入图与真实电导率分布图之间的非线性映射关系；4)将测试集中的数据通过训练过的网络生成对应的深度电导率分布图。本发明解决了传统磁感应断层图像重构中图像精度不高的问题，改善了图像中的伪影，且抗噪性强，降低对成像系统抗噪性的要求，成像速度快。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于纹理划分特征的HEVC帧内编码模式选择方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：43 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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