磁感应断层成像 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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一种基于深度学习的磁感应断层成像优化方法，包括以下步骤：1)获取数据，通过实验装置设备采集牛顿‑拉夫逊MIT电导率分布图；2)数据处理，根据物场内导体所处的位置和形状得出真实电导率图；3)构建Deep‑MIT生成对抗式网络，使用样本数据集训练网络，得到输入图与真实电导率分布图之间的非线性映射关系；4)将测试集中的数据通过训练过的网络生成对应的深度电导率分布图。本发明解决了传统磁感应断层图像重构中图像精度不高的问题，改善了图像中的伪影，且抗噪性强，降低对成像系统抗噪性的要求，成像速度快。

📄 2019113139176 📂 G06T5_00 👤 浙江工业大学 📅 2019-12-19

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一种基于深度学习的磁感应断层成像优化方法

2019113139176 · 浙江工业大学

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CRISPR基因编辑技术

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SiC功率器件工艺专利

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钙钛矿光伏组件技术

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