发明专利已授权

一种基于图注意力网络的电机故障诊断方法

📄 申请号：CN202010881735.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-08-27

公开号

CN112162196B

公开日

2022-06-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_34

IPC 分类号

G01R31_34 , G01M13_045 , G06F17_14 ,

技术画像

所属领域

电机图注意力网络人工智能算法智能故障诊断电机

应用场景

电机故障诊断, 工业设备维护, 智能制造, 预测性维护, 状态监测

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摘要

一种基于图注意力网络的电机故障诊断方法，包括以下步骤：1)、数据样本划分；2)、对每个小样本中的两相电流分别进行带通滤波，得到去噪的状态特征电信号；3)、构建图网络：根据状态特征电信号的极值点构建电流图网络，再将大样本中两相电流的n个电流图网络融合得到该大样本的两相电流图网络；4)、构建基于图注意力网络的分类模型：基于两相电流图网络分别构建图注意力网络，再融合两个网络提取的特征进行分类。本发明采用的电信号数据在采集数据方面比较方便且成本低，并提出了一种将信号转成图网络的方法，在经过图注意力网络和卷积神经网络提取特征后，能够有效的对电机故障进行分类诊断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于知识-数据混合驱动算法的电网频率协同控制方法

当前第 / 件

双向MIMO通信系统中预编码矩阵和相移矩阵优化方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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