发明专利已授权

一种基于集合经验模态分解法和功率谱的信号降噪方法

📄 申请号：CN202211587362.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-12

公开号

CN115659128B

公开日

2023-04-07

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_18

IPC 分类号

G06F17_18

技术画像

所属领域

信号降噪信号降噪经验模态分解功率谱分析

应用场景

通信信号处理, 振动信号分析, 设备故障诊断, 生物医学信号处理, 语音降噪

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摘要

本发明公开一种基于集合经验模态分解法和功率谱的信号降噪方法，筛选集合经验模态分解后的本征模态函数进行信号重构，根据本征模态函数的功率谱尖峰部分带宽占总带宽比值和功率谱的极值点数量占第一个本征模态函数极值点数量比值，合理筛选本征模态，最终达到最优降噪的目的。该方法广泛适用于混入白噪声和周期性噪声的非线性系统信号处理，可以很好区分噪声与有效信号并准确排除噪声干扰获得纯净信号，在轴承故障检测、铣削颤振识别和刀具磨损监测等领域具有重要的工程应用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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