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发明专利
已授权
一种基于元学习的小样本Wi-Fi伪装攻击检测方法和系统
📄 申请号:CN202111148387.1
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-09-27
公开号
CN113938889B
公开日
2025-07-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04W12_122
IPC 分类号
H04W12_122
,
H04W4_30
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_084
,
G06N3_096
,
G16Y30_10
,
技术画像
所属领域
网络安全
网络安全
入侵检测
元学习与人工智能算法
应用场景
无线网络安全, Wi-Fi网络防护, 入侵检测系统, 物联网安全, 网络攻击检测
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摘要
一种基于元学习的小样本Wi‑Fi伪造攻击检测方法,包括:1)数据预处理:将网络流量特征转换为图像,图像通道数与协议框架的分层特征相一致,将数据标签进行热编码处理;2)深度特征提取:使用卷积神经网络处理数据,提取空间结构特征;将原始特征和提取后的特征一同输入多个全连接层,最后输出预测任务标签;3)多辅助网络的元知识转移:构建多个辅助网络分别从历史WAID任务学习元知识,快速适应新任务;4)方法评估:从3个类型中随机选择2个类型形成历史WAID任务,选择正常样本和剩余新的攻击类型构建新WAID任务。本发明还包括一种基于元学习的小样本Wi‑Fi伪造攻击检测的系统。本发明适用于少样本的情形,满足物联网资源约束性和实时性要求。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于蜂窝网络信道共享协作的非正交多址接入边缘计算时延优化方法
当前第 / 件
一种具有双稳态特性可折叠的太阳能板
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