发明专利 已授权

一种基于元学习的小样本Wi-Fi伪装攻击检测方法和系统

📄 申请号:CN202111148387.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-09-27
公开号
CN113938889B
公开日
2025-07-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

无线网络安全, Wi-Fi网络防护, 入侵检测系统, 物联网安全, 网络攻击检测

摘要

一种基于元学习的小样本Wi‑Fi伪造攻击检测方法,包括:1)数据预处理:将网络流量特征转换为图像,图像通道数与协议框架的分层特征相一致,将数据标签进行热编码处理;2)深度特征提取:使用卷积神经网络处理数据,提取空间结构特征;将原始特征和提取后的特征一同输入多个全连接层,最后输出预测任务标签;3)多辅助网络的元知识转移:构建多个辅助网络分别从历史WAID任务学习元知识,快速适应新任务;4)方法评估:从3个类型中随机选择2个类型形成历史WAID任务,选择正常样本和剩余新的攻击类型构建新WAID任务。本发明还包括一种基于元学习的小样本Wi‑Fi伪造攻击检测的系统。本发明适用于少样本的情形,满足物联网资源约束性和实时性要求。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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