发明专利已授权

一种锂电池健康状况的梯度提升树建模与预测方法

📄 申请号：CN201810445799.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_367

IPC 分类号

G01R31_367 , G01R31_392 ,

技术画像

所属领域

电池状态估计电池状态估计梯度提升树电池管理系统

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池管理系统, 消费电子, 备用电源

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摘要

一种锂电池健康状况的梯度提升树建模与预测方法，包括以下步骤：1)监测锂电池充电和放电过程并提取特征：在锂电池的充电和放电过程中，通过传感器监测并记录电池的参数数据，并从数据中提取特征；2)对提取到的特征进行选择：采用GBT模型进行预训练，得到特征在建立模型过程中的特征重要性，根据特征重要性对特征进行排序并选择排名靠前的特征；3)建立梯度提升树模型进行训练并评估：利用经过选择的特征建立梯度提升树模型并进行训练，采用五折交叉验证和网格搜索方法对模型的超参数进行选择和调优，最后对模型的预测性能进行评估。本发明从锂电池充电与放电过程中提取相关特征，实现对SoH的准确预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种组合式新型太阳能干燥装置

当前第 / 件

一种凝胶电解质前驱体及其制备、凝胶电解质以及一种锂金属电池

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_367)

G01R31_00 G01R31_01 G01R31_02 G01R31_08 G01R31_11 G01R31_12 G01R31_14 G01R31_16 G01R31_18 G01R31_24 G01R31_26 G01R31_265 G01R31_28 G01R31_317 G01R31_3177 G01R31_3185 G01R31_327 G01R31_34 G01R31_36 G01R31_364 G01R31_367 G01R31_378 G01R31_379 G01R31_382 G01R31_3835 G01R31_3842 G01R31_385 G01R31_387 G01R31_388 G01R31_389 G01R31_392 G01R31_396 G01R31_40 G01R31_42 G01R31_44 G01R31_50 G01R31_52 G01R31_54 G01R31_55 G01R31_56 G01R31_58 G01R31_62 G01R31_64 G01R31_66 G01R31_67 G01R31_68 G01R31_69 G01R31_72 覆盖48个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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