发明专利已授权

一种基于知识图谱病因初步诊断方法

📄 申请号：CN201910751596.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-08-15

公开号

CN110600121B

公开日

2022-05-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , G16H50_70 , G16H10_60 , G06F16_901 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱智能诊断

应用场景

辅助医疗诊断, 临床决策支持, 疾病筛查, 智慧医疗

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摘要

一种基于知识图谱病因初步诊断方法，包括以下步骤：步骤1：收集电子病历，构建原始数据集；步骤2：从电子病历中进行实体识别与关系抽取，构建RDF格式的实体与关系数据集；步骤3：构建基于上述数据集的知识图谱；步骤4：构建通过知识图谱预测疾病之间关系的共生关系模型；步骤5：基于共生关系模型对病因进行初步诊断。本发明采用了以卷积神经网络和循环神经网络为代表的深度学习算法，构建知识图谱，主要针对病历数据，利用病历数据在特征上的相关性从病历文本等原始信息中提取出高层抽象属性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G16H50_20)

G16H50_00 G16H50_20 G16H50_30 G16H50_50 G16H50_70 G16H50_80 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

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