发明专利已授权

一种基于深度学习的红外图像辅助图像去雾方法

📄 申请号：CN202411239305.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-09-05

公开号

CN118781018B

公开日

2025-02-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_73

IPC 分类号

G06T5_73 , G06T5_50 , G06T5_60 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理深度学习计算机视觉

应用场景

自动驾驶, 视频监控, 遥感图像处理, 智能交通, 摄影图像增强

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的红外图像辅助图像去雾方法，包括获取待去雾的有雾图像和对应的红外图像。在图像去雾模型中引入红外图像进行辅助去雾，使得在极端条件下也能表现出很好的去雾效果，同时在图像去雾模型中将红外图像作为雾霾密度相关的先验信息，引入了Transformer模块与改进的CNN网络结合提取特征，Transformer可以提取包含烟雾密度的全局特征信息，与CNN网络提取的局部特征信息互补，提高去雾性能；图像去雾模型的注意力模块中设计通道注意力和空间注意力，通道注意力帮助模型更好地关注图像中的重要特征通道，从而提高模型的准确性，空间注意力帮助模型更好地关注图像中的重要区域，进而提高去雾性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

面向协同交互的多用户眼动跟踪数据可视化方法和系统

当前第 / 件

一种球关节气动锁紧型变刚度软体臂骨架

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_73)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

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