发明专利已授权

一种基于LSTM的双阶段分解风向预测方法

📄 申请号：CN202210581104.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-25

公开号

CN114792171B

公开日

2025-06-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F30_27 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06F113_06 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列分析风力发电

应用场景

风力发电, 新能源功率预测, 气象预报, 智慧能源调度

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摘要

本发明公开了一种基于LSTM的双阶段分解风向预测方法，先获取待分析地区的历史风向数据，进行采样并划分数据生成训练样本，每个训练样本为一个原始序列数据；然后对原始序列数据进行第一阶段分解，将原始序列分解为趋势子序列、季节子序列和残差子序列；对第一阶段分解得到的残差子序列进行第二阶段分解，分解后得到H个模态子序列；最后构建LSTM预测模型，利用分解后的趋势子序列、季节子序列和模态子序列对构建的LSTM预测模型进行训练，采用训练好的LSTM预测模型对未来风向进行预测。本发明具有适应性好、参数不敏感、预测精度高等特点，实现了风向的精确预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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