发明专利已授权

一种基于深度学习的中文文本语义压缩方法

📄 申请号：CN202210608472.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-31

公开号

CN114925701B

公开日

2025-05-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F18_2415 , G06N3_084 , G06N3_0442 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理深度学习数据压缩

应用场景

数据存储, 数据传输, 语义检索, 智能问答, 中文信息处理

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摘要

一种基于深度学习的中文文本语义压缩方法，对于输入的一篇中文文本，经过系统模型，能够最大程度上压缩其语义。本发明结合了双向长短期记忆网络(Bi‑LSTM)以及自注意力机制(Self‑Attention)优势，极大程度上改善了无线通信网络中发送端的文本语义压缩效果，有效地节省无线通信传输所需要的带宽资源，从而使得接收端信息处理效率进一步提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

闪蒸-气相色谱/质谱法结合微反应装置测定人体毛发中冰毒和摇头丸含量的方法

当前第 / 件

一种滤除心磁信号基线漂移的方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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