发明专利 已授权

一种基于深度学习的中文文本语义压缩方法

📄 申请号:CN202210608472.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-05-31
公开号
CN114925701B
公开日
2025-05-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

数据存储, 数据传输, 语义检索, 智能问答, 中文信息处理

摘要

一种基于深度学习的中文文本语义压缩方法,对于输入的一篇中文文本,经过系统模型,能够最大程度上压缩其语义。本发明结合了双向长短期记忆网络(Bi‑LSTM)以及自注意力机制(Self‑Attention)优势,极大程度上改善了无线通信网络中发送端的文本语义压缩效果,有效地节省无线通信传输所需要的带宽资源,从而使得接收端信息处理效率进一步提升。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114925701B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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