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一种结合道路网络拓扑结构与语义关联的拥堵指数预测方法

Name: 一种结合道路网络拓扑结构与语义关联的拥堵指数预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2018115520717
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811552071.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-12-19

公开号

CN109636049B

公开日

2021-10-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

网络拓扑智能交通系统交通流预测人工智能算法网络拓扑

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通拥堵治理, 导航与出行服务

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摘要

一种结合道路网络拓扑结构与语义关联的拥堵指数预测方法，包括以下步骤：(1)基于道路网络的空间拓扑结构建立一个无向图；(2)首先计算道路历史拥堵指数数据间相似度，然后基于该相似度建立一个加权无向图，最后对该加权无向图进行嵌入得到表征道路的语义向量；(3)基于图卷积网络抽取短期拥堵指数变化特征，基于循环神经网络抽取长期拥堵指数变化特征，在此基础上融合道路语义向量建立预测模型。本发明同时考虑道路网络的空间拓扑关联和历史语义关联，提高了模型的预测能力；采用图卷积网络对道路网络拓扑结构建模，采用图嵌入对道路网络语义关联建模，使得道路网络拓扑结构和语义关联可以被深度神经网络处理。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109636049B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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