发明专利 已授权

一种基于再识别策略的车牌识别方法

📄 申请号:CN201910570627.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-06-27
公开号
CN110287959B
公开日
2021-06-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 车辆管理, 停车场管理, 交通监控, 安防监控

摘要

本发明公开了一种基于再识别策略的车牌识别方法,属于智能交通技术领域。它通过训练一个用于车牌字符检测识别的多尺度深度卷积神经网络,对车牌图像进行识别,得到候选车牌字符,再对所有候选字符进行聚类,使得属于同一车牌的字符构成单独的序列集合,接着对各集合进行再识别条件匹配,然后对初次识别结果不想的车牌区域进行粗提取,并用一个轻量级的字符检测识别深度神经网络进行再识别,得到新的车牌字符构成的序列集合,最后将各集合分别串联成车牌识别结果。本发明通过采用上述技术减小误差累积所带来的影响,相比于逐张车牌定位识别过程具有更高的效率与准确率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110287959B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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