发明专利已授权

基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法

📄 申请号：CN202010899020.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-08-31

公开号

CN112052456B

公开日

2024-07-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_57

IPC 分类号

G06F21_57 , G06F18_214 , G06N3_092 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

多智能体系统多智能体系统深度强化学习人工智能算法

应用场景

网络安全, 网络攻击防御, 智能安防, 军事防御, 无人系统防御

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法，包括：(1)构建包含有目标智能体和多个对抗性智能体的自动驾驶环境；(2)根据对抗性智能体对目标智能体的攻击成功与否，将目标智能体的状态转换过渡过程数据分别存在经验回放缓冲区D+和D‑中，从D+和D‑中采集数据更新对抗性智能体对应的决策梯度算法模型参数；(3)将对抗性智能体与目标智能体车一起进行博弈训练，目标智能体的状态转换过渡过程数据存储在经验缓冲区D，从D中采集数据更新目标智能体对应的决策梯度算法模型参数，直到博弈训练结束为止；(4)应用时，将采集的局域环境状态数据输入至目标智能体对应的决策梯度算法模型中，经计算输出决策动作指导目标智能体执行。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种集车辆调度优化与任务分配于一体的可视化方法及系统

当前第 / 件

一种基于多尺度信息与并行注意力机制的深度学习肠道息肉分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_57)

G06F21_10 G06F21_12 G06F21_14 G06F21_16 G06F21_24 G06F21_30 G06F21_31 G06F21_32 G06F21_33 G06F21_34 G06F21_36 G06F21_41 G06F21_44 G06F21_45 G06F21_46 G06F21_50 G06F21_51 G06F21_52 G06F21_53 G06F21_54 G06F21_55 G06F21_56 G06F21_57 G06F21_60 G06F21_62 G06F21_64 G06F21_71 G06F21_72 G06F21_73 G06F21_74 G06F21_75 G06F21_76 G06F21_78 G06F21_79 G06F21_80 G06F21_81 G06F21_83 G06F21_84 G06F21_85 G06F21_86 G06F21_88 覆盖41个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)