发明专利已授权

基于人体骨架关键点和长短期记忆人工神经网络的人体摔倒识别方法

Name: 基于人体骨架关键点和长短期记忆人工神经网络的人体摔倒识别方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021103625692
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110362569.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-04-02

公开号

CN113111756B

公开日

2024-05-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_46 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工神经网络人工智能算法动作识别神经网络人工神经网络

应用场景

智慧养老, 老人监护, 智能安防监控, 医疗健康监测, 公共安全

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

基于人体骨架关键点和长短期记忆人工神经网络的人体摔倒识别方法，包括：获取人体不同行为的视频数据；利用OpenPose对视频进行处理，将视频转换成一帧一帧的PNG图像，最后得到视频中每一帧图像中人体骨架关节点数据；在提取出人体骨架关键点后，利用特征向量的均值和标准差对特征向量进行归一化，以降低数据的方差；对数据集中的每个视频构造每个子序列数据，获得的每个子序列数据都有一个行为标签，并将所有子序列数据共同构成样本集；建立长短期记忆人工神经网络；将样本集划分为模型训练集和模型验证集，利用模型训练集训练长短期记忆人工神经网络模型，并在验证集上进行模型验证；利用训练好的长短期记忆人工神经网络模型识别摔倒获得识别结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113111756B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于CT图像的肠系膜上动脉夹层FFR的无创计算方法

当前第 / 件

一种无线供能通信网络的信号功率优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：36 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)