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发明专利
已授权
一种拟合PSF的图像复原方法
📄 申请号:CN202310838085.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-07-10
公开号
CN117011172B
公开日
2026-03-27
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_00
IPC 分类号
G06T5_00
,
G06F17_10
,
G06F17_14
,
G06F17_16
,
G06F17_12
,
技术画像
所属领域
图像处理
图像处理
图像复原
计算成像
应用场景
安防监控, 医学影像, 天文观测, 遥感图像, 摄影图像增强
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摘要
本发明涉及一种拟合PSF的图像复原方法,包括S1、提取实际图像LSF,将实际图像LSF转换为高斯二阶导数的线性组合;S2、根据高斯二阶导数的线性组合对实际线扩散函数进行拟合校正;S3、使用拟合校正后的实际线扩散函数生成复原图像。本发明的方法提取实际图像线扩散函数,并将其建模成一系列高斯二阶导数线性组合的形式;然后,基于所建立的高斯二阶导数模型对从模糊图像中提取出的LSF进行拟合校正;最后利用拟合校正后的PSF复原模糊图像,最终获得清晰的图像。相较于现有技术的图像复原方法,本发明的方法在面对高模糊度原图像时能产生更清晰的复原图像。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种面向无监督聚类的热点事件内部评价方法
当前第 / 件
一种基于动态抽象凸下界估计的群体蛋白质结构预测方法
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